（原标题：芯片制造，AI局限性突显）

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英特尔、Global Foundries等行业大厂高管盘问了半导体行业收受东谈主工智能以更快取得效果时所靠近的挑战。

制造商正在将东谈主工智能引入其历程中，以提高服从并取得竞争上风。

本周举行的行业会议上，高管们示意，最终，通过机器东谈主、数据和软件的正确组合，不错达成齐全自主的半导体晶圆厂或历程，从而开释东谈主力来与东谈主工智能一王人责罚问题。

在纽约奥尔巴尼举行的先进半导体制造大会上，来自英特尔、EMD、格芯和其他谋划机芯片公司的素质东谈主探讨了他们对东谈主工智能的愿景。他们还谈到了跟着该技艺在统统这个词行业应用的束缚增长，该技艺靠近的挑战和局限性。

从数据稀缺问题到幻觉问题，以下是行业素质者在东谈主工智能方面靠近的一些要害阻挡。

深信从那儿获取东谈主工智能的价值

当今，ChatGPT 等大型言语模子不错生成类似东谈主类的文本并本质与言语联系的任务。一些用具不错生成视频、图像以致代码，而其他体式的东谈主工智能不错创建工场车间的数字复成品，处理类似性任务或通过谋划机视觉改良质料阻挡。

东谈主工智能在芯片制造中的应用后劲无尽。然则，跟着各大公司竞相将东谈主工智能技艺融入其运营，它们可能会堕入在不了解其若何擢升性能的情况下就获胜使用用具的陷坑。

“东谈主们老是心爱吹捧东谈主工智能。一切都是东谈主工智能。咱们思用东谈主工智能作念点什么，但咱们参加的资金并莫得带来相应的价值，”EMD Technologies 众人工场运营和数字化转型阁下 Safa Kutup Kurt 在一次会议小组盘问中说谈。“咱们需要找到这种均衡，咱们需要确凿起劲于责罚决策的可彭胀性并创造价值。”

库尔特补充谈：“若是咱们无法量化它，那么就很难扩大范围。”

东谈主工智能的“可评释性”

东谈主工智能用具不错提供责罚决策的谜底，但贯通它们得出论断的原因却很难办。

英特尔公司高等自动化和分析工程师 Jason Komorowski 在小组盘问中示意：“提高这些模子的可评释性和拓荒信任是它们需要发展的贫穷路线。”

“咱们不成仅仅给东谈主们一个黑匣子，然后说你输入你思要的东西，它就会告诉你需要作念什么。对吧？咱们必须大概评释它，了解哪些功能正在被使用，以及咱们若何构建和作念出决策，”科莫罗夫斯基补充谈。

改善合作伙伴在东谈主工智能方面的合作

公司经常专注于自己组织里面的先进技艺改良。格芯众人流片和掩模运营副总裁 Pawitter Mangat 示意，这类问题更容易责罚。Mangat 补充谈，最具挑战性的是让公司与合作伙伴在统统这个词端到端阛阓的技艺上保执一致。

“咱们都有各自的工艺历程，但也有各自的模子，”Mangat 说谈。“从这个角度来看，若何优化呢？也便是说，保证金交易咱们莫得针对格芯、英特尔或其他公司定制的责罚决策，对吧？我以为这才是最大的挑战方位。若是咱们领有一个允许咱们进行暗影处理的工艺历程，或者至少深信咱们在某些模子中保执一致的基准，那么咱们都能从中受益。”

数据稀缺

除了加强合作除外，数据可用性和可探问性也将成为逾越和翻新的挑战。

爱达荷国度实验室的数据科学家罗斯·昆茨在小组盘问中示意，东谈主工智能模子需要无数数据智力有用起首而不受各异影响，而公司闲居不肯意与他东谈主分享特罕有据。

“莫得哪个单一的模子大概确凿地提供最好终局，”昆兹说谈。“ChatGPT 不会在每个历程中都提供最好终局。因此，模子必须具备某种庄重性，以便咱们大概跨行业进行比拟，并开发出……大概应用于多种范围的要道。”

东谈主工智能模子的考证

东谈主工智能模子的功能也曾取得了很猛弘扬，但数据考证仍然是一个挑战。

“咱们时时在新闻里看到对于东谈主工智能系统产生幻觉的报谈，对吧？”科莫罗夫斯基说。“若是莫得亲眼看到有东谈主说‘是的，这很有真理真理’，就很难考证谜底是否正确。因此，这些模子的考证深信存在局限性。”

诚然东谈主工智能在改善车间运营方面也曾取得了弘扬，举例创建数字零件库存以减少蹧跶和起首圆善的工场模拟，但要充分诓骗先进技艺，还有许多职责要作念。

科莫罗夫斯基示意，需要进行更多计划和开发，以确保这些模子大概生成更深信性的终局，而不是概随便的终局。他还强调，需要提妙手工智能的“可评释性”，并加强供应商和客户之间的交叉合作。

科莫沃斯基示意，跟着创建圭臬化平台和分享形式的弘扬，这为英特尔和其他公司在统统这个词工场车间使用东谈主工智能开辟了新路线，“因此咱们无须每次都从头创建它，这是一个浩大的股东要素。”

https://www.manufacturingdive.com/news/limitations-of-ai-in-materials-manufacturing-semiconductor-robotics-chips/747632/

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