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清华大学王建强：在极点场景数据稀缺与模子黑盒属性双重制约下尚难相沿L4+级别自动驾驶落地
- 发布日期：2025-07-25 14:34 点击次数：77
在2025新动力智能汽车新质发展论坛上，清华大学车辆与运输学院院长、栽植王建强暗意，数据出手是刻下主流自动驾驶门道之一，具备自主学习智商、模块集成性强，并具备一定的场景泛化智商，但同期也存在光显短板：一是决议经由呈“黑箱”情状，衰退可诠释注解性；二是严重依赖老师数据散播，杠杆交易泛化智商有限；三是神经集会模子参数远大，推理速率慢，难以满足及时性条件。因此，在极点场景数据稀缺与模子黑盒属性的双重制约下，数据出手门道在安全保险上仍濒临较大挑战，尚难相沿L4+级别自动驾驶的落地。
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